Konzipiert für Skalierung. Entwickelt für Zuverlässigkeit. Bewährt unter realer Last.
Wir entwerfen Backend-Systeme, die massiven Traffic, Echtzeit-Verarbeitung und Enterprise-Level-Komplexität bewältigen – ohne zu brechen, langsamer zu werden oder neu geschrieben werden zu müssen. Unsere Architekturen treiben Fintech, Telekom, SaaS, Marktplätze, Analytics-Plattformen und Produkte an, bei denen Stabilität und Performance mission-kritisch sind.
Hochlast-, fehlertolerante und skalierbare Backend-Systeme:
Wir arbeiten mit Unternehmen, die sich Ausfallzeiten, Verzögerungen oder Instabilität nicht leisten können:
Systeme, die für Millionen von Benutzern und extreme Parallelität gebaut sind.
Verarbeitung von Events in Millisekunden.
Sauberes Engineering, vorhersehbares Verhalten.
Gebaut für Geschwindigkeit, Konsistenz und massive Datenvolumen.
Architekturen, die für langfristiges Wachstum konzipiert sind – nicht für kurzfristige Patches.
Optimierte Pipelines, die auch zu Spitzenzeiten schnell bleiben.
Failover, Auto-Recovery und Beobachtbarkeit sind in den Kern integriert.
Vermeiden Sie technische Schulden, die Teams verlangsamen.
Container, Orchestrierung, Monitoring und Automatisierung vorkonfiguriert.
Enterprise-bewährte Tools, die wir täglich verwenden:
Wir entwerfen und betreiben Hochlast-Systeme, die verwendet werden in:
Wir kombinieren Event-getriebene Architektur, Apache Kafka für hochdurchsatzfähiges Message-Streaming, horizontal skalierbare Microservices und optimierte Datenbankschichten. Systeme werden mit CQRS-Mustern, Outbox-Mustern für Konsistenz und sorgfältiger Partitionierung entworfen, um Last über mehrere Knoten zu verteilen. Lasttests validieren die Performance vor dem Produktions-Deployment.
Mit richtiger Architektur können Kafka-Pipelines End-to-End-Latenz unter 10ms für die meisten Anwendungsfälle erreichen. Wir optimieren Consumer-Gruppen, verwenden Kafka Streams für Stateful-Processing, implementieren effiziente Serialisierung und minimieren Network-Hops. Für Ultra-Low-Latency-Anforderungen verwenden wir In-Memory-Processing mit Redis und direkte Datenbankverbindungen.
Wir implementieren Circuit Breaker, Rate Limiting, Graceful Degradation und Backpressure-Handling auf mehreren Ebenen. Kafka-Consumer-Gruppen werden mit angemessenen Fetch-Größen und Verarbeitungsraten konfiguriert. Downstream-Services verwenden Warteschlangen und Buffering, um Spitzen zu bewältigen. Monitoring und Alerting fangen Probleme ab, bevor sie kaskadieren.
Wir entwerfen zustandslose Services, die horizontal skaliert werden können, verwenden Connection Pooling, implementieren Caching-Schichten (Redis), optimieren Datenbankabfragen und verwenden Load Balancer. Kubernetes-Autoscaling passt die Pod-Anzahl basierend auf CPU, Speicher und benutzerdefinierten Metriken an. Datenbank-Read-Replicas verteilen Abfragelast.
Microservices ermöglichen unabhängige Skalierung von Komponenten (z.B. Zahlungsverarbeitung vs. Analytics), bessere Fehlerisolierung und Technologievielfalt. Sie fügen jedoch Komplexität hinzu. Wir bewerten basierend auf Teamgröße, Traffic-Mustern und Geschäftsanforderungen. Für viele Hochlast-Systeme kann ein modularer Monolith mit klaren Grenzen zunächst wartbarer sein, mit Migration zu Microservices nach Bedarf.
Wir analysieren Ihre aktuelle Infrastruktur, Performance-Engpässe und Skalierbarkeitsrisiken – und schlagen die richtige Architektur für Ihre nächste Wachstumsphase vor. Lassen Sie uns ein System bauen, das niemals langsamer wird.
Mit dem Team sprechenH-Studio bietet Hochlast-Backend-Entwicklung und Systemarchitektur-Services für Unternehmen in ganz Europa. Wir entwerfen und implementieren Backend-Systeme, die Millionen von Events pro Sekunde verarbeiten, Echtzeit-Datenströme verarbeiten und horizontal skalieren, um Enterprise-Level-Traffic zu unterstützen. Unser Team ist spezialisiert auf Event-getriebene Architekturen, Microservices, verteilte Systeme und Hochleistungs-APIs, die mit Java, Kotlin, Spring Boot, Apache Kafka, PostgreSQL und ClickHouse gebaut sind.
Wir arbeiten mit Fintech-Plattformen, SaaS-Produkten, Marktplätzen, Analytics-Plattformen und Echtzeit-Consumer-Anwendungen, die Zero-Downtime-Zuverlässigkeit, vorhersehbare Performance unter Last und langfristige Wartbarkeit erfordern. Unsere Backend-Engineering-Services umfassen Architekturdesign, Performance-Optimierung, Datenbank-Tuning, Infrastruktur-Setup und laufende Wartung – vom ersten MVP bis zu Enterprise-Scale-Deployments.