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VTB Bank Enterprise Streaming Infrastruktur

VTB Bank

Enterprise-Streaming-Infrastruktur, die Millionen von Finanznachrichten pro Sekunde verarbeitet

Für die VTB Bank entwickelte H-Studio eine Enterprise-Streaming-Infrastruktur, die Millionen von Finanznachrichten pro Sekunde verarbeitet – mit Latenzen unter einer Sekunde, vollständiger Compliance und 99,99 % Verfügbarkeit im Dauerbetrieb. Das System bildet heute das technische Rückgrat zahlreicher sicherheitskritischer Bankprozesse.

Herausforderung

Die Bank stand vor einer geschäftskritischen Modernisierungsphase:

  • Das bestehende ETL-System war zu langsam, zu starr und nicht für Echtzeit-Verarbeitung ausgelegt.
  • Die neue Plattform musste:
  • Transaktionen und Events in Echtzeit verarbeiten
  • Betrugsversuche sofort erkennen
  • Risikomodelle kontinuierlich aktualisieren
  • Massive Datenvolumen stabil bewältigen
  • Nahtlos skalieren – ohne Downtime
  • Compliance- und Sicherheitsanforderungen voll erfüllen

Kurz: eine Echtzeit-Streaming-Architektur, die Banking-Standard und Startup-Geschwindigkeit vereint.

Unser Ansatz

Ereignisgesteuerte Architektur

Wir entwickelten eine vollständig event-getriebene Backend-Plattform auf Basis von Apache Kafka als zentralem Messaging-Backbone.

Microservices + Kubernetes

Alle Services wurden containerisiert und in einem Kubernetes-Cluster orchestriert:

  • automatische Skalierung
  • Self-Healing
  • Rolling Deployments ohne Ausfallzeit

Datenintegrität bei massivem Durchsatz

Um Datenverluste und Duplikate bei Millionen Events zu verhindern, implementierten wir:

  • eine Custom-Retry-Engine
  • deduplizierte Event-Verarbeitung
  • robuste Commit-Strategien
  • In-Memory-Caching für Hot-Paths

Zuverlässigkeit & Observability

Überwachung, Logging und Alerting basieren auf:

  • Prometheus
  • Grafana
  • ELK Stack

Damit erhält das Bankenteam Echtzeit-Einblick in Latenzen, Durchsatz und Systemgesundheit.

Ergebnisse

  • > 3 Millionen Events pro Sekunde stabil verarbeitet
  • Latenz von 5 Sekunden auf unter 200 ms reduziert
  • 99,99 % Uptime dank redundanter Cluster-Architektur
  • Datenpipeline um 40 % reduziert → weniger operativer Aufwand
  • Vollständig revisionssichere, compliance-konforme Architektur

Technologie-Stack

  • Backend: Java 17 · Spring
  • Streaming: Apache Kafka
  • Database: PostgreSQL
  • Infrastructure: Docker · Kubernetes

Duration: 9 Monate Team: 5 Senior-Entwickler

Warum das wichtig ist

  • Die Architekturprinzipien aus diesem Projekt – event-driven Design, Microservices, Streaming-Pipelines und Kubernetes-orchestrierte Hochlastsysteme – prägen heute viele Backend-Lösungen von H-Studio.
  • Überall dort, wo Live-Analytics, Transaktionsdaten, Risk-Scoring oder Echtzeit-Logs geschäftskritisch sind, bildet dieses System die Basis für skalierbare, zuverlässige und sichere Backend-Infrastrukturen.