Backend Development Case Studies - High-Load Systems & Microservices

PlayDeck ist ein Toolkit, das Spieleentwicklern hilft, Telegram nahtlos in ihre Spiele zu integrieren und von über 700 Millionen Nutzern zu profitieren. Es unterstützt In-Game-Interaktionen, Community-Automatisierung und soziales Teilen. Unser Team war verantwortlich für die Backend-Architektur, Echtzeitmodule, sichere Zahlungssysteme und tiefe Telegram-Integration – entwickelt für Skalierbarkeit und hohe Performance in einem wachsenden Gaming-Ökosystem.

Technologie-Stack

• React
• TypeScript
• Kotlin
• Spring
• PostgreSQL
• ClickHouse
• JOOQ ORM
• Telegram Bot API
• Apache Kafka

Für die VTB Bank haben wir ein Echtzeit-Datenstreaming-System entwickelt, das Millionen von Nachrichten pro Sekunde verarbeiten kann. Das Projekt basiert auf einem modernen Technologie-Stack mit Java 17, Spring, Kafka und PostgreSQL sowie Containerisierung und Orchestrierung durch Docker und Kubernetes. Die Lösung ermöglicht die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen und gewährleistet eine hohe Leistungsfähigkeit für Finanzanwendungen.

Technologie-Stack

• Java 17
• Spring
• Kafka
• PostgreSQL
• Docker
• Kubernetes

Project Statistics

• Team Size: 5 people
• Duration: 9 months

Für Sber wurde eine Microservice-Architektur mit einem biometrischen Authentifizierungssystem entwickelt. Die Lösung umfasst Funktionen wie die Erstellung von Dokumenten, Sitzungsverfolgung sowie die asynchrone Integration mit anderen Systemen. Das Projekt basiert auf Spring, Java 17, Oracle, Docker und Kubernetes und gewährleistet eine hohe Skalierbarkeit.

Technologie-Stack

• Spring
• Java 17
• Oracle
• Docker
• Kubernetes

Project Statistics

• Team Size: 5 people
• Duration: 18 months

Für die Societe Generale Bank wurde ein personalisiertes Werbesystem für Kreditprodukte entwickelt. Das System umfasst einen Banner-Service, eine Kreditpipeline sowie eine API zur Integration externer Systeme. Die Haupttechnologien sind Java 11, Spring, Oracle, Docker, Kubernetes und Jenkins für CI/CD-Prozesse. Ziel des Projekts ist es, die Kundenbindung zu stärken und Kreditprozesse zu automatisieren.

Technologie-Stack

• Spring
• Java 11
• Oracle
• Docker
• Kubernetes
• Jenkins

Project Statistics

• Team Size: 5 people
• Duration: 12 months

Für EventStripe wurde eine SaaS-Plattform für den Ticketverkauf entwickelt, die bis zu 10.000 gleichzeitige Sitzungen bewältigt. Das System basiert auf modernen Technologien wie Next.js, Java 20, Spring, Docker und Kubernetes und nutzt Monitoring-Tools wie Jenkins, ELK und Grafana. Der Fokus lag auf Stabilität unter hoher Last und flexibler Skalierbarkeit.

Technologie-Stack

• Spring
• Java 20
• Next.js
• Docker
• Kubernetes
• Jenkins
• ELK
• Grafana

Project Statistics

• Team Size: 3 people
• Duration: 12 months

TOTP-Dienst – Leichtgewichtige MFA für Unternehmensumgebungen

Ein schlanker TOTP-Dienst wurde für sichere Multi-Faktor-Authentifizierung in Unternehmenssystemen entwickelt. Nutzer können einen zweiten Faktor registrieren und Codes per E-Mail, Telegram, SMS, Push-Benachrichtigung oder Authenticator-Apps empfangen. Der Dienst lässt sich in bestehende IAM-Plattformen integrieren und unterstützt Sitzungsrichtlinien wie Gerätebeschränkungen und Timeouts.

Entwickelt für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und nahtlose Integration in bestehende Infrastrukturen.

Technologie-Stack

• Next.js
• TypeScript
• Telegram Bot API
• Redis
• PostgreSQL
• Docker
• CI/CD (GitHub Actions)